Ankara University Updates and Engagement Programs for Academic Stakeholders

ANKARA NVERSTES QS D nya niversite S ralamalar 2024 Ba vuru Ak EK M 2023 1

2. Adm: PAYLA MA ZN VEREN AKADEM SYENLERE QS IN AMACINI EREN ONAM E- POSTASI YOLLANMASI 6. Ad m: LET M ONAYI VEREN AKADEM SYENLER EREN LET M L STELER (CSV) OLU TURULMASI 7. Ad m: REKT RL N ULUSLARARASI AKADEM SYEN LET M L STES N QS LE PAYLA MASI

Letter: Dear [Greeting/Name], We are writing to you as an important stakeholder of our university. We value our ongoing engagement with you and would like to be certain that we are not using your information for any purpose that you would prefer us not to. For the purposes of an important global survey of academic/employer opinion, we would like to seek your permission to pass on your contact details (name, job title, institution and email address) to the QS. We feel that your impartial responses would contribute to the insight and precision of the survey s outcomes. If you consent to your contact details being passed to QS for this purpose exclusively, please reply to this email by [insert the date]. If we do not hear from you by this date, we will assume that you do not want your contact details to be passed on. If you agree, you should be contacted by QSIU in the next few months with an invitation to participate in the annual QS Global Academic/Employer Survey, along with a maximum of two reminders. Their email will come from rankings@qs.com please add to your safe senders and check your spam. The resulting data will be used in aggregate form only, QS will not contact you for any other reason, or for more than two editions of their annual survey, without supplementary or separate consent. Your responses will be combined with those of many others around the world to form academic/employer reputation indicators used in the QS World University Rankings at global, regional, subject and program levels where relevant. Detailed information can be found here. Many thanks in advance for your cooperation. Kind regards, [Contact person] [Job title] [University name]

Sign-up Letters

ANKARA NVERSTES Bilimsel Dergilere Makale Yazma Kamp Ba vuru Raporu EK M 2023 5

Unvanlara Gre Dalm 2 4 2 1 5 Do .Dr. Prof.Dr. Dr. rt. yesi rt.G r. Ara .G r. Bilimsel Dergilere Makale Yazma Kamp Fak lterlere G re Ba vuru Da l m Sa l k Bilimleri Fak ltesi 1 M hendislik Fak ltesi 1 Dil ve Tarih-Co rafya Fak ltesi 1 Hem irelik Fak ltesi 1 Ziraat Fak ltesi 1 T p Fak ltesi 3 https://forms.gle/Hm1oMFy6E6GZ7mgM8 Meslek Y ksekokulu 3 lahiyat Fak ltesi 3 0 1 2 3 4

ANKARA NVERSTES ARA TIRMA Y NTEMLER - STAT ST K ANAL Z TEKN KLER VE AKADEM K YAZMA YETK NL K ANKET (FEN-SA LIK ve SOSYAL B L MLER) EK M 2023 7

A-BLMSEL ARATIRMA YNTEM ve TEKNKLER ((FEN-SALIK ve SOSYAL BLMLER) Kar la t rmal hukuk ve kar la t rmal siyaset ara t rmalar 0.86 Hukuki ve siyasi dok man analizi 0.86 Hukuk alan nda etik ve yasal d zenlemeler 0.95 Tarih ara t rmalar 1.11 Hukuki ve etik er eveler 1.15 1- Hi deneyimli veya yetkin de ilim 2- Biraz deneyimli veya yetkinim 3- Orta d zeyde deneyimli veya yetkinim 4- Olduk a deneyimli veya yetkinim 5- ok deneyimli veya yetkinim Etnografik ara t rmalar 1.18 Karar destek modelleri ve analitik hiyerar i s reci 1.18 Eylem ara t rmalar 1.22 Meta sentez ara t rmalar 1.23 Aksiyon ara t rmas 1.36 Meta analiz (CMA) ara t rmalar 1.42 Fenomenoloji (Olgubilim) 1.68 Teori geli tirme ve kavramsal al malar 1.84 Karma ara t rma y ntemleri ve modelleri 2.10 G zlem (kat l mc , do al) 2.14 G r me (yar yap land r lm , derinlemesine) 2.14 Ara t rmalarda i ve d ge erlik 2.15 https://forms.gle/U697xyjVPcxMhpQu5 Sistematik derleme ara t rmalar 2.22 Deneysel desen tasar m 2.28 Vaka al malar 2.37 Kar la t rmal ara t rmalar 2.54 Nitel ara t rma y ntemleri ve modelleri 2.65 rneklem ve rnekleme y ntemleri 2.71 Anket ara t rmalar 2.73 Nicel ara t rma y ntemleri ve modelleri 2.99 Ara t rma tasar m ve hipotez testi 2.99 0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50

B-STATSTK ANALZ TEKNKLER(FEN-SALIK ve SOSYAL BLMLER) [Deneysel ekonomi] 0.73 [Oyun teorisi] 0.84 [Hukuki veri tabanlar ve hukuk metin analizi] 0.85 [Dura anl k ve tespiti ve testleri] 0.87 [Panel veri analizi] 0.94 [Sa kal m analizi] 0.99 [Bayesyen y ntemler] 1.00 1- Hi deneyimli veya yetkin de ilim 2- Biraz deneyimli veya yetkinim 3- Orta d zeyde deneyimli veya yetkinim 4- Olduk a deneyimli veya yetkinim 5- ok deneyimli veya yetkinim [A analizi] 1.01 [Metin madencili i ve do al dil i leme] 1.07 [Makine renimi teknikleri] 1.11 [Delphi y ntemi] 1.11 [Yap sal e itlik modellemesi (YEM/SEM):] 1.11 [Zaman serisi analizi] 1.15 [S ylem analizi] 1.21 [Yapay zeka ve makine renimi uygulamalar ] 1.23 [Olgu analizi ve yarg kararlar n n incelenmesi] 1.25 [K meleme analizi ve s n fland rma teknikleri] 1.42 [Meta-analiz (CMA)] 1.45 [ statistiksel Veri Analizlerinde yaz l m, program vb. 1.54 [B y k veri analizi] 1.59 [ kar msal istatistikler] 1.62 https://forms.gle/U697xyjVPcxMhpQu5 [Etki de erlendirmesi] 1.65 [ l ek geli tirme ve ge erlilik-g venilirlik analizleri 1.68 [G analizi] 1.68 [Durum analizi] 1.71 [Veri g rselle tirme] 1.80 [Dok man analizi] 1.92 [Parametrik olmayan testler] 2.06 [Kar la t rmal analiz] 2.22 [ erik analizi] 2.26 [ ok de i kenli analiz] 2.27 [Betimsel istatistikler] 2.36 [Regresyon analizi] 2.37 [Deneysel desen tasar m ve Varyans analizi modelleri 2.56 0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00

C-AKADEMK OKUMA VE YAZMA TEKNKLER(FEN-SALIK ve SOSYAL BLMLER) [Dergi kurullar , hakemler ve edit rlerle yaz ma] 3.57 [Hedef dergi ve yay n se me] 3.58 [ ntihal (plagiarism) nleme] 3.65 [Dor u al nt ve at f yapma] 3.67 [Kaynak a stilini se me ve tutarl k sa lama] 3.72 1- Hi deneyimli veya yetkin de ilim 2- Biraz deneyimli veya yetkinim 3- Orta d zeyde deneyimli veya yetkinim 4- Olduk a deneyimli veya yetkinim 5- ok deneyimli veya yetkinim [Bilimsel etik kurallara uyum sa lama] 3.73 [Akademik dil ve stil kullanma] 3.80 [Tart ma,sonu ve neriler yazma] 3.80 [Bulgular raporlama] 3.82 [Etkili giri yazma] 3.82 [Ara t rman n y ntemini yazma] 3.83 [Etkili paragraf yazma] 3.87 [Liteta r tarama] 3.94 [Makale format n ve yap s n belirleme] 3.96 https://forms.gle/U697xyjVPcxMhpQu5 [Ara t rma promlemine uygun y ntem, veri ve analiz 3.96 [Ara t rma sorusu veya hipotezlerini belirleme] 4.04 [Literat rdeki bo luklar ve potansiyel ara t rma 4.07 [Kaynaklar zetleme ve sentezleme] 4.13 [ lgili makaleleri ve kaynaklar okuma ve not alma] 4.13 [ lgili veri tabanlar nda kaynaklar se me] 4.14 [Ara t rma problemini belirleme] 4.17 [ zg n ara t rma konusu belirleme] 4.20 3.20 3.30 3.40 3.50 3.60 3.70 3.80 3.90 4.00 4.10 4.20 4.30